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1. 基于单快拍信号到达角估计算法的室内入侵检测

任晓奎, 刘鹏飞, 陶志勇, 刘影, 白立春

计算机应用 2021, 41 (4): 1153-1159. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071030

摘要（331）

PDF （1270KB）（526）

针对基于信道状态信息（CSI）的入侵检测方法易受环境布局及噪声干扰的影响从而导致检测率下降的问题，提出一种基于单快拍信号到达角（DOA）估计算法的室内入侵检测方法。首先，结合无线信号空间选择性衰落的特点对天线阵列接收到的CSI数据进行数学分解，并将未知的DOA估计问题转化为一个过完备表示的问题。然后，利用 l ₁范数对稀疏信号的稀疏性进行约束，通过求解稀疏正则优化问题得到准确的DOA信息，由此在数据层面为最终检测结果提供了可靠的特征参数。最后，根据前后时刻的DOA变化评估出室内安全指数（ISIN），进而实现室内入侵检测。在实验中，利用真实的室内场景对检测方法进行验证，并与传统的主成分分析和离散小波变换的数据预处理方法进行对比。实验结果表明：该方法能够在不同的复杂室内环境下准确检测出入侵行为的发生，平均检测率达到98%以上，且在鲁棒性上明显优于对比算法。

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2. 基于动态损耗因子和权重的改进质心定位算法

任晓奎, 李锋, 程琳

计算机应用 2019, 39 (3): 824-828. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081674

摘要（473）

PDF （810KB）（243）

针对无线传感器网络（WSN）节点的定位精度受环境和误差权重因子的影响问题，提出一种对路径损耗因子和误差权重因子动态修正的质心定位算法。前期根据实测和路径损耗模型，加权修正得出动态损耗因子；后期通过划分矩形区域，构造权重因子矩阵。首先，使用动态损耗因子，代入传统加权质心定位算法估算出未知节点的位置；然后，查询误差权重因子矩阵，确定最优权重因子，重新计算出未知节点坐标。实验结果表明，改进的算法降低了平均误差和最小误差，定位精度比普通质心算法提高了58%，比动态修正质心算法提高了21%，比动态加权质心算法提高了11%，定位精度有所提高。

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